让知识，形成体系。

你希望计算系统完成什么工作？

先定义应用任务，再讨论需要多少算力。模型训练、在线推理与数据处理，对响应时间、并发和设备协同的要求并不相同。

先问：任务规模、输入长度、响应时间与评估方式是否明确？

任务如何落到硬件上？

芯片执行计算，内存承载工作数据，互联负责设备之间的交换。单一器件的峰值参数，并不等于整个系统处理实际任务的能力。

先问：比较的是峰值参数，还是相同工作负载下的实际结果？

系统如何持续运转？

计算设备需要供电、冷却、网络和运维条件。研究这些环节时，要把设备指标、机房指标和整体服务的统计边界分开。

先问：电力、冷却、网络和维护的约束，是否进入分析？

用户最终得到什么？

用户体验取决于任务能否稳定完成，以及实际响应时间、吞吐与成本。调度、排队和故障恢复都会影响服务，不能只用设备数量代替交付能力。

先问：结果是否记录了任务条件、测量时间与失败情况？